7月4日，香港马会app 2026年AI赋能护理科研实战训练营圆满落下帷幕。训练营自5月16日启动，紧扣“分层分类、实战演练”总体思路，采用“初阶—进阶—高阶”分层培养模式，聚焦AI辅助论文拆解与课题申报两大核心能力，为全院护理科研骨干带来了一场系统化、实战化的科研成长之旅。

分层精准施训，对接各级需求

训练营严格分层开班，实行导师负责制。初级班37名学员系统学习了AI辅助实验性研究、综述、质性研究、证据总结等多类论文的拆读方法，并完成高质量拆解报告，夯实科研写作基础；进阶班19名学员围绕课题申报全链条，从AI赋能选题挖掘、立项依据撰写、研究设计、统计方法选择、技术路线绘制到伦理审查进行深度实战训练，每位学员均完成一份院级课题申请书，具备了独立申报科研项目的能力。

课程紧贴实战，破解临床瓶颈

训练营课程集中授课与实操训练相结合，AI技术赋能贯穿全程。初级班讲授选题策略、AI应用及八类论文拆读方法，并完成作业并接受导师一对一指导；进阶班由临床一线资深导师结合中标课题经验，将复杂的研究设计与统计学原理转化为易懂的“实战语言”。持续近一个月的高强度学习，学员上午跟随导师拆解申报要点、同步AI辅助实操，下午分组开展头脑风暴与开题模拟，在思维碰撞中不断打磨思路，科研信心显著增强。

严格过程管理，确保培训实效

训练营严格执行考勤与作业管理制度，每月学习进度及任务完成情况由秘书统计汇总，导师团队对大数据模型应用、论文拆解及申报书撰写中的难点及时梳理并给予一对一指导，并通过调查问卷对培训效果进行评价，确保每一位学员学有所获、学有所成。

以终为始，续写科研新篇

结营仪式上，训练营营长舒玲为学员颁发结业证书，并寄语大家：“引数据之帆”是对科学态度的追求，“创科研之梦”是对护理未来的期许，希望大家把所学转化为高质量课题申报书，在今年项目申报中斩获佳绩！

学员们纷纷表示，此次训练营不仅是知识与技能的集中充电，更是科研思维与信心的重塑——从临床问题到科学问题的转化逻辑更清晰，AI赋能科研的路径也更明确。

未来，香港马会app 护理团队将持续深化AI与护理科研融合，以智慧赋能激发创新活力，推动护理学科高质量发展，为患者提供更优质的护理服务！

来源丨护理部
通讯员丨胡琦琦 成晶
编辑丨陈颖
校对丨李晶 朱文青
审核丨吴传芳 周阳